情指勤一体化合成作战平台

一. 总体思路

为提升城市管理水平和群众安全感的现实需要，也是创新完善社会治安防控体系规划的重要内容。中共中央办公厅、国务院办公厅出台了《社会公共安全治安防控体系指导意见》十八大和十八届三中、四中全会明确提出完善与推进国家治理体系和治理能力现代化、完善立体化社会治安防控体系、提升平安中国规划能力和水平。

结合当前警务变革导向，提出了大数据情报主导情指勤一体合成作战体系。

一是建立现代警务运行机制，提升有效打击犯罪的能力。通过改革，建立以情报信息为主导、动态勤务为依托、警务合作为支撑、专业规范为特征的现代警务运行机制，使警务部署更具科学性、巡逻防控更具针对性、侦查破案更具准确性、警务合作更具实效性。

二是创新立体化社会治安防控体系，提升有效控制犯罪的能力。通过改革，健全点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控体系。

构建以情报基础资源平台为核心，以视频资源整合、数据资源整合、物联网资源三大基础，满足公安实战业务应用需求。

二. 业务特点

满足警务变革的需求：

     （一）. 治安防控可视化

     （二）.指挥调度扁平化

     （三）.情报研判智能化

     （四）.勤务管理精细化

     （五）.社会联动常态化

     （六）.辅助决策科学化

     （七）.信息支撑集约化
 

情指勤三位一体
 

三. 技术亮点

（一）. 采用Hadoop架构

高可扩展性：可以不断的横向扩展，满足PB级数据需求；

高   效   性：充分利用集群的威力进行分布式高速运算；

高 容 错 性：自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配；

成   本   低：利用中低端机架式服务器部署。

（二）. 超强数据处理能力

分布式收发、存储、运算，5000条数据/秒的数据并发写入；15000万/天的数据实时处理。

（三）. 长周期海量级分析能力

大数据信息挖掘，基于海量历史多类型数据的专项分析、异常行为分析及信息关联分析预测。

（四）. 极速数据查询能力

分布式检索，10亿条历史数据实现秒级模糊查询。

（五）. 高访问、高并发、高可靠性

基于负载均衡和集群技术、分布式存储系统、分布式数据库、流计算技术、分布式消息队列的智信云大数据系统具备数据秒级查询响应能力；针对图片的秒级信息关联响应能力，具备分布式处理和负载均衡的能力；系统能够随着节点数量的增长，支持更高的并发请求，提供更快的查询速度。同时，所有软件均工作在Linux系统下，更加稳定可靠。

四. 应用亮点

（一）. 作战指挥资源管理

打破“条与条”“块与块”“条与块”之间的信息壁垒，为多网融合，多应用联动提供共享服务，实现服务可插拔、服务可共享、服务可扩展、服务可管理。

（二）. 统一通信融合

有/无线融合语音通信、融合视频监控、视频会议，提供指挥部门、现场民警之间的可视化调度服务，基于消息即时通信，提供指挥部门、现场民警之间的多媒体消息交互服务。

（三）. 数据交互共享

在公安作战指挥平台的各个应用系统之间提供横向数据贯通的通道，打造指挥信息链条，实现作战指挥业务协同、信息共享。

为公安作战指挥平台提供与大数据警务信息综合应用平台之间的数据贯通通道，实现指挥与情报、特警、交管、消防、公交、治安、刑侦、图侦等部门业务系统的信息共享。

（四）. 直观的勤务态势展示

以警员警车定位为基础，利用移动终端进行动态勤务报备，基于PGIS对勤务部署进行“一张图”展现，实现动态化、可视化的勤务管理。

（五）. 大数据应用

多渠道整合、多通道采集数据，报表等结构化数据、音频、图片等半结构化数据、视频等非结构化数据，将结构化、半结构化和非结构化数据统一使用。

（六）. 智能分析研判

基于定制的大数据研判分析模型，挖掘涉人、涉车、涉物等基础数据；通过技战术模型同屋同住、多次同住、关联同行等行程涉人模型与线索；通过伴随车辆、昼伏夜出、可疑车辆追踪等涉车技战模型形成涉车模型与线索；通过以图搜图、图像二次识别等深度研判；利用情报智能分析将线索综合分析研判，形成案件、人、车、物等方面的态势变化，供指挥联动参考。

（七）. 动态档案

形成人员档案、车辆档案、案件档案、虚拟身份档案、机构档案五个电子档案体系，实现对人、车、物、房、机构背景信息的全面掌控。

（八）. 可视化指挥

整合各种公安信息化资源，集合有线无线通讯调度、视频监控、警务报备、GPS定位、大情报、智能卡口稽查布控等信息化业务系统，集分析、通讯、定位、数字传输等功能于一体的智能化、可视化综合指挥平台，实现动态与静态、网上与网下、指令与行动、数据与图像的有机整合。

（九）. 统一的运维管理服务

对系统的服务器、存储、网络设备、机房动环等资源的全面监控和管理，辅助运维人员快速定位故障，迅速恢复系统运行，实现运维可视化、可控化和自动化。

将管理数据电子化、管理过程规范化，实现统一、完善、主动的流程化运维、规范化服务和集中化管理，全面提高技术保障水平。